Query set
Вопросы выбора, сравнения, категорий, проблем и бренда.
Снимаем базовую линию: по каким вопросам бренд появляется, кого называют вместо вас, какие источники цитируются и где именно сайт проигрывает.
AI-ответы нестабильны, поэтому аудит фиксирует сценарии и повторяемые паттерны, а не одну красивую выборку.
Вопросы выбора, сравнения, категорий, проблем и бренда.
Доля упоминаний и присутствие конкурентов по сценариям.
Домены и страницы, которые AI использует как опору.
Технические, контентные, entity и external задачи по приоритету.
Полезно как самостоятельная диагностика или старт большого SEO + GEO проекта.
Состав не фиксируем искусственно: сначала находим ограничения роста, затем собираем приоритетный backlog.
Формируем вопросы по всей воронке, а не только брендовые промпты.
ChatGPT Search, Google AI-функции и Яндекс Нейро — где доступны и релевантны.
Собираем цитируемые страницы, типы источников и повторяемые домены.
Проверяем согласованность фактов, названий, продуктов и экспертов.
Каких ответов, доказательств, сравнений и первичных данных не хватает.
Приоритеты 30/60/90 дней с привязкой к владельцам задач.
Ответы могут меняться по времени и контексту, поэтому используем фиксированный набор сценариев и повторные замеры.
Результат аудита — исходная точка и список работ. Он не означает гарантированное включение бренда в будущий генеративный ответ.
Обсудить задачуМы фиксируем появление бренда, продукта или домена в ответе, тип упоминания, наличие цитаты/ссылки и набор использованных источников.
Да. Это одна из самых полезных частей аудита: видно, кого системы рекомендуют и какие источники поддерживают их присутствие.
Для быстро меняющихся AI-интерфейсов повторный замер полезен после заметного объёма внедрений или через согласованный период.
Без обещаний «ТОП за неделю»: покажем, что мешает росту и в каком порядке это исправлять.
Фиксирую контрольный prompt set, бренды в ответах, цитируемые URL и конкурентов. Повторные замеры делаются на тех же сценариях.
Стабильный prompt set
Mention и citation отдельно
Сравнение с конкретными конкурентами
Практическая оговорка: Один удачный ответ модели не доказывает устойчивую AI-видимость.
Методология и опыт Владимира Николаева →Разберём поиск, конкурентов, структуру, контент и потенциал AI Search.