SEO остаётся основой
Google прямо пишет, что рекомендации по SEO по-прежнему актуальны для AI Overviews и AI Mode. Генеративные функции используют основные Search-системы для получения релевантных и актуальных веб-страниц из индекса.
Практический вывод: если URL не индексируется, плохо соответствует задаче или не содержит полезной информации, отдельная «GEO-надстройка» не исправит фундамент.
Что делает источник сильнее
Google рекомендует нешаблонный контент с уникальной точкой зрения и реальным опытом. Для коммерческого сайта это может быть собственная спецификация, методика выбора, кейс с данными, калькулятор, сравнение на основе собственных тестов или комментарий эксперта с проверяемым критерием.
Перефразирование общеизвестной информации создаёт мало дополнительной ценности и для пользователя, и для системы, которая уже анализирует множество источников.
Не нужен специальный AI markup
Google отдельно отмечает, что LLMS.txt, специальные машиночитаемые AI-файлы и отдельная schema.org-разметка для генеративных функций не требуются. Structured data остаётся частью обычной SEO-стратегии, когда соответствует видимому контенту и поддерживаемому типу rich result.
Измерение: смотрим не только клики
Для генеративных функций Google рекомендует Generative AI Performance report Search Console. Владимир разделяет три слоя: visibility в AI, переход на сайт и бизнес-действие. Рост первого не должен автоматически называться ростом продаж.
Как оценить страницу-кандидат на AI Overview
- Страница доступна обычному Google Search и имеет понятный canonical.
- В ней есть собственная информационная ценность, которую сложно заменить пересказом.
- Факты однозначны, датированы там, где это важно, и подкреплены первичными источниками.
- Автор/компания и область ответственности понятны.
- После обновления видимость проверяется через Search Console и бизнес-аналитику.
Что менялось
Материал переписан под актуальное руководство Google: добавлены Generative AI Performance, отсутствие необходимости LLMS.txt/специальной schema и акцент на нешаблонной экспертной ценности.